تحديد القيم المفقودة في فوركس ستاتا

إشعار: ستقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى في وردبريس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية ستاتا من خلال إعطاء هدية ستاتا التعليمات كيف يمكنني إعادة رمز القيم المفقودة إلى فئات مختلفة ستاتا يسمح لنا لرمز أنواع مختلفة من القيم المفقودة الرقمية. لديها 27 فئات مفقودة رقمية. كوت. a كوت تو كوت. z كوت أند كوت. مثل. سنعرض في هذه الصفحة كيفية كتابة القيم المفقودة إلى فئات مختلفة. أولا نحن إنشاء مجموعة بيانات لغرض التوضيح. في مجموعة البيانات هذه، جميع المتغيرات رقمية ومتغيرات الإناث و سيس لها قيم مفقودة. القيم غير المفقودة للمتغير الإناث هي 0 (للذكور) و 1 (للإناث). القيم غير المفقودة للمتغير سيس هي 0 (منخفضة)، 1 (ميد) و 2 (عالية). وتعتبر بقية القيم قيما مفقودة. دعونا نقول أننا نريد أن رمز -999 إلى فئة واحدة، -99 إلى آخر وبقية القيم المفقودة إلى فئة ثالثة لجميع المتغيرات. الطريقة الأولى: استخدام الأمر استبدال يمكننا يدويا استبدال القيم المفقودة مع كوت. a كوت ل -999، كوت. b كوت ل -99 و. c لبقية القيم المفقودة. على سبيل المثال، لمتغير الإناث. يمكننا أن نفعل ما يلي: يظهر الأمر كوديبوك أعلاه أن الإناث متغير ثلاثة أنواع من القيم المفقودة و 4 القيم المفقودة. الطريقة 2: استخدام مفديكود الأمر الطريقة 1 قد لا تكون أفضل طريقة لإعادة تعيين القيم المفقودة إلى فئات مختلفة. لشيء واحد، علينا أن نفعل ذلك متغير واحد في وقت واحد. ستاتاس أمر مفديكود يأتي في متناول يدي بالنسبة لنا. والأفضل من ذلك، يمكننا استخدام الكلمة الرئيسية كلها للإشارة إلى جميع المتغيرات في مجموعة البيانات. الانتقال من رموز القيمة المفقودة إلى قيم رقمية المشكلة الأخرى التي سنغطيها هنا هي كيفية تغيير رموز القيمة المفقودة إلى القيم الرقمية. يقترن مفينكود الأمر مع مفديكود الأمر أننا تغطيتها فقط أعلاه وهو واحد لاستخدام هنا. يجب عدم تفسير محتوى هذا الموقع على أنه تأييد لأي موقع ويب أو كتاب أو منتج معين من قبل جامعة كاليفورنيا. قيم التقصير القيم المفقودة وكيفية العمل معها تمثل ستاتا القيم المفقودة مع a. (الفترة) في نافذة نتائجها. إذا كان الملف يحتوي على قيم مفقودة خاصة، يمثل ستاتا لهم كما. a،.b..Z. يتم تخزين القيم المفقودة كقيم أكبر من أكبر رقم مسموح به لنوع البيانات. على سبيل المثال، المتغير المخزن ك بايت نوع البيانات يمكن أن يأخذ القيم التالية: معظم الأوامر تجاهل القيم المفقودة بشكل افتراضي. بعض الأوامر، مثل جدول. لديك خيار لعرض المفقودين إذا كنت تريد أن ترى كم عدد الملاحظات المفقودة هناك. غير أن الأوامر الأخرى قد تستخدم القيم المفقودة بطريقة تفاجئك. على سبيل المثال، لا يتجاهل الأمر استبدال القيم المفقودة. في ما يلي مثال بسيط يوضح كيفية استبدال القيم المفقودة والتعامل معها بشكل مختلف. في هذا المثال، لدينا ثلاثة متغيرات مع قيم 1، 2، و مفقودة. نريد تغيير كافة القيم من 2 إلى 1. تغيير الأمر الأول استبدال كل قيمة أكبر من 1 إلى 1. هذا الأمر لا يتجاهل القيم المفقودة، لذلك يتم تغيير كل من 2 و مفقود إلى 1. هذا ربما ليس ما كنا عادة ما تريد القيام به، نظرا لأن القيم المفقودة يجب أن تظل مفقودة. الأمر الثاني استبدال كافة القيم أكبر من 1 ولكن أقل من المفقودين إلى 1. في هذه الحالة يتم تغيير قيم 2 والقيم المفقودة لا تتغير، وهو نيتنا. الأمر ريكود يتجاهل تلقائيا القيم المفقودة، لذلك نحن لا داعي للتفكير في ذلك. النتائج هي نفس الأمر الثاني استبدال.